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您现在的位置: 医学全在线 > 理论教学 > 基础学科 > 预防医学 > 正文:第三节 小样本病例随访资料统计分析
    

小样本病例随访资料统计分析

 6.缓解率曲线描绘以横轴为随访天数(n),纵轴为累计缓解率(np0),将两疗法的演算结果各点的坐标准确标出,然后将各点向右连成与横轴平行的阶梯形,得出两组缓解曲线如图23-1。可以看出乙疗法累计缓解率水平始终在甲法之上。

图23-1 甲、乙疗法累计缓解率的比较

  二、两疗法差异的统计学意义分析

  如果要分析两疗法差异有无统计学意义,可用时序检验法(log rank test)。假定两组疗法效果相同,求各时点预期复发数,再进一步作x2检验。演算如表23-5。医.学 全,在.线,提供www.med126.com

  表23-5按检验假设算得甲、乙两组的预期复发数(即理论值)和实际数,分别为:

  A=9,T甲=5.138;A乙=4,T乙=7.817

  代入x2检验公式

  查x2值表,x20.05(1)=3.84,今x2>4.675,P<0.05,表明两法累计缓解率曲线的差别有统计学意义。

表23-5 甲、乙两疗法预期复发数计算表

疗法分组(1) 观察天数(2) 复发例数 期初病例数 预期复发数
甲组(3) 乙组(4) 合计(5)=(3)+(4) 甲组(6) 乙组(7) 合计(8)=(6)+(7) 甲组(9)=(5)(6)/(8) 乙组(10)=(5)(7)/(8)
86 1   1 15 14 29 0.517 0.483
141 1   1 14 14 28 0.500 0.500
173 1   1 13 14 27 0.481 0.519
173     12 14 26
296   1 1 11 14 25 0.440 0.560
812 1   1 11 13 24 0.458 0.542
364 1   1 10 13 23 0.435 0.565
401 1   1 9 13 22 0.409 0.591
498+     8 13 21
505   1 1 7 13 20 0.350 0.650

570

>570

1

>2

1

1

  >

1

7 12 19 0.737 1.263
570+     5 12 17  
615+     5 11 16  
688   1 1 5 10 15 0.333 0.667
822+     5 9 14
836+

836+

   

5

 

8

 

13
950 1   1 3 8 11 0.273 0.727
1190+     2 8 10
1205+     2 7 9
1375   1 1 2 6 8 0.250 0.750
1408+     2 5 7
1446+     2 4 6
1493+     1 4 5
1540+     1 3 4
1570+     0 3 3
1645+     0 2 2
1726+     0 1 1
总和   (A)9 (A)4 13 15 14 29 (T)5.183 (T)7.817

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