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您现在的位置: 医学全在线 > 理论教学 > 基础学科 > 流行病学 > 正文:现况调查
    

现况调查,现患调查或横断面调查

 

  (4)尽量获取客观和定量的指标。例如询问“你吃水果是经常吃、不常吃还是偶尔吃”,不如问“你每月吃多少水果?21斤以上,11~20斤,10斤及以下”更好些。

  调查表中提问的方式主要分“封闭式”和“开放式”两种。“封闭式”即在问题后列出若干互斥的备选答案,供被调查者选定其中的一个。答案的范围相当于测量的尺度。“开放式”指年龄、出生日期、吸烟支数等一些不能明确限定答案尺度的问题。有时也可将两种方式结合起来提问。

  准备用计算机处理的调查表,常在每项数据后留出编码用方框以便于编码输机。

  一般说,一个完善的调查表并不是一次就可以拟就的。如有可能,最好做几次包括设计人员参加的预调查,须几经试用和修改方可臻完善。

  7.对调查员的要求 对调查员的最基本要求是实事求是的科学工作态度和高度的责任心。调查员要有一定的文化水平,但是并非医学水平越高的人越适于做调查工作。相反,有医学知识的人易于掺入自己的假设和看法,调查时易于诱导性地提问题而产生信息上的偏倚。从这个意义上讲,倒不如非医务人员调查更客观。对调查员应经过严格的培训和考核再决定取舍。

  (四)普查、筛检及抽样调查

  1.普查和筛检 现况调查若是为了早期诊断、治疗病人,在特定时间、特定范围内进行全面调查称为普查(censns)。特定时间应当较短,甚至指某时点。特定范围指某个地区或具有某种特征的人群。

  普查的目的除了早期发现和治疗病人之外(如各地开展宫颈癌的普查),有时还是为了了解疾病和健康状况的分布而进行的。前者如了解血吸虫病高血压病、冠心病等的分布;后者如对儿童发育、营养的调查等。

  普查不适用于发病率很低或无简易诊断手段的疾病。因是横断面调查,故一般只能获得阳性率或现患率而得不到发病率资料。同时,还应注意普查的成本和收益问题。如过去用拍胸部小于X线片来普查肺结核,成本高、收益少,现已不再使用。

  筛检(screening)的目的主要是为了早期发现可疑患者,以便能进一步确诊,达到早期治疗的目的。筛检实际可看做普查过程中一个较早的组成部分。其方法及评价见第五章。

  2.抽样调查 如果现况调查的目的是为了查明现患情况或当前某病的流行强度,则可用抽样办法进行调查,即抽样调查。例如我们要研究某个地区某病现患率,该目标地区的总体人群即目标人群(target population)或叫抽样框架(sampling frame),按统计学原则从其中抽取部分人作为调查对象,即样本人群或研究人群(study population)。然后,可根据样本人群的结果推断目标人群的现患率。

  抽样调查比普查费用少、速度快、覆盖面大、正确性高。

  抽样调查的缺点是不适用于患病率低的疾病,不适用于个体间变异过大的资料,并且设计、实施和资料的分析均较复杂。

  抽样必须随机化,样本必须足够大,这两点是抽样调查的基本原则。

  (1)抽样方法:目前在流行病学调查中使用的抽样方法有单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多级抽样。在现况调查中,后三种方法较常用。

  1)单纯随机抽样(simple random sampling):这种方法的基本原则是每个抽样单元被抽中选入样本的机会是相等的。简便、易行的科学分组方法是利用随机数字表。抽签、抓阄的方法严格地说不能达到完全随机化,但因其简单、实用,小范围的抽样仍可使用。简单随机抽样首先要有一份所有研究对象排列成序的编号名单,再用随机的方法选出进入样本的号码,已经入选的号码一般不能再次列入,直至达到预定的样本含量为止。

  单纯随机抽样的优点是简便易行。其缺点是在抽样范围较大时,工作量太大难以采用;以及抽样比例较小而样本含量较小时,所得样本代表性差。

  2)系统抽样(systematic sampling):此法是按照一定顺序,机械地每隔一定数量的单位抽取一个单位进入样本。每次抽样的起点必须是随机的,这样系统抽样才是一种随机抽样的方法。例如,拟选一个5%的样本(即抽样比为1/20),可先从1~20间随机选一个数,设为14,这就是选出的起点,再加上20,得34,34加20得54,……。这样,14,34,54,74,94就是第一个100号中入选的数字,以后依次类推。

  系统抽样代表性较好,但必须事先对总体的结构有所了解才能恰当地应用。

  3)分层抽样(stratified sampling):这是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照某些人口学特征或某些标志(如年龄、性别、住址、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干组(统计学上称为层),然后从每层抽取一个随机样本。分层抽样又分为两类:一类叫按比例分配分层随机抽样,即各层内抽样比例相同;另一类叫最优分配分层随机抽样,即各层抽样比例不同,内部变异小的层抽样比例小,内部变异大的层抽样比例大,此时获得的样本均数或样本率的方差最小。

  分层抽样要求层内变异越小越好,层间变异越大越好,因而可以提高每层的精确度,而且便于层间进行比较。

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