南方医科大学教案首页
授课题目 | 绪论 | 授课形式 | 讲授 |
授课时间 | 授课学时 | 3 | |
教学目的 与 要 求 | 掌握数据资料的类型和统计学的相关名词术语 了解医学统计学的概念和实际应用的重要性 | ||
基本内容 | 1. 统计学的发展简史 2. 医学统计学的概念 3. 医学统计学的意义 4. 几个基本统计学术语:变异、总体与样本、误差、概率与频率 5. 统计资料的数据结构和类型 6. 学习指南 | ||
重 点 难 点 | 上述1、2、3、6为了解性内容,4、5为重点和难点内容 | ||
主要教学 媒 体 | 多媒体投影仪 | ||
主 要 外 语 词 汇 | Population, variation, sample, probability | ||
有关本内容的新进展 | |||
主要参考资料或相关网站 | http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/indwww.med126.com/rencai/ex/index.htm 1. 徐勇勇主编. 医学统计学(第二版). 北京:高等教育出版社,2004 2. 杨树勤主编. 卫生统计学(第二版). 北京:人民卫生出版社,1991 3. 方积乾主编. 医学统计学与电脑实验(第二版). 上海:上海科学技术出版社,2001 4. 孙振球主编. 医学统计学(供研究生用). 北京:人民卫生出版社,2004 | ||
系、教研室 审查意见 | |||
课后体会 |
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第二节 统计工作的步骤一、 设计二、 收集资料三、 整理资料四、 统计分析第三节 统计学的若干概念一、 总体与样本二、 同质与变异三、 参数与统计量四、 概率与频率五、 误差第四节 资料的类型一、定量资料 二、定性资料 三、等级资料 四、资料之间的关系 小结 | 幻灯片15分钟 幻灯片15分钟 幻灯片15分钟 幻灯片15分钟 幻灯片15分钟 幻灯片10分钟 幻灯片10分钟 幻灯片5分钟 幻灯片10分钟 幻灯片10分钟 |
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绪 论 一. 统计学发展简史 1. 古典统计学:17世纪中叶~18世纪中叶 • 政治算术学派 • 国势学派 英文Statistics(统计学)一词起源于拉丁文status,即状态或国家(state)之意。可见,统计学最早的含义是指对于国家的状态作调查研究。 Aristotle(BC 384-322):《国家论》(Politeiai)(故称为国情学)――统计学发展的雏形。 古典统计学阶段的主要贡献是统计描述、概率论形成,以及开创近代统计学的一些理论准备,如误差理论和正态分布,中心极限定理、最小二乘法、相关与回归分析等。 2. 近代统计学:18世纪末~19世纪末 • 数理统计学派 • 社会统计学派 F. Galton与Karl Pearson(近代统计学之父)等人为代表,以”Biometrika”创刊为标志。 统计推断经历了从创立到完善的过程。数理统计的理论基础已经相当雄厚,统计学的应用的到广泛的重视。 3. 现代统计学:20世纪中叶~至今 • 频率学派 • 贝叶斯学派 | 板书和投影 |
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以50年代计算机的发展和应用为标志。由于计算技术的进步,使得许多统计方法的应用成为可能,如多元分析、生存分析、非线性模型等。 除不断完善已建立的统计方法外,还产生了一些新的统计思想和方法,如探索性数据分析、质量控制或质量改进、病例对照研究Cox和logistic模型、临床统计学、空间统计学、重复抽样方法等。 同时,功能强大的统计软件包广泛应用,如SAS、SPSS、BMDP、SYSTAT、S-PLUS等。 该阶段更加重视统计学的应用研究,许多方法是为了解决实际问题而产生的,如E.D.A.,Q C. Cox and logistic models等。 总之,统计学作为一门独立的学科,过去、现在、乃至未来都是一门充满活力的学科。 二. 基本概念和内容 Statistics ---- “a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data” -- Webster 国际大辞典 统计学(statistics)是关于数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。 现代科学方法可以概括为以下几点: 1. 问题的识别与表达。 2. 搜集有关资料。 3. 通过归纳得出假说:因果联系及重要的模式。 4. 从假说作出演绎:进行实验或收集更多的资料。 5. 推理:结果与演绎相符,假说得到加强,但不是被证明。 | 板书和投影 |
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医学统计学(Medical Statistics)――用统计学原理和方法研究生物医学问题。医学统计学在医学研究中的运用主要有三个方面: 1. 以正确的方式收集数据,如实验设计、调查设计、抽样方法、样本估计方法等。 2. 描述数据的统计特征,如数据化简、统计指标的选择与计算、统计结果的表达等。 统计分析及得出正确结论,如根据概率分布,对实验和观察结果存在的差异和关联作出统计推断。 统计工作的步骤: 1. 统计设计:明确问题、试验设计 2. 搜集资料:取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料:统计假设 4. 分析资料:假设演绎、统计推断 三. 意义 1. 医学领域大量的实际问题与统计学有关 统计学渗透在医学实践中,如诊断和选择治疗方案。 但是,这些判断究竟有多大把握是正确的呢? 在非典型性肺炎还不为人所www.med126.com/zhuyuan/熟悉时,有多少人把它当作一般肺炎进行治疗的呢? 医学实践需要尽量减少不确定性,需要统计学! 医学研究的一般流程: PLANNING ↓ DESIGN ↓ | 板书和投影 |
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EXECUTION(data collection) ↓ DATA PROCESSING ↓ DATA ANALYSIS ↓ PRESENTATION ↓ INTERPRETATION ↓ PUBLICATION 四. 名词和术语 1. 变异(variation) 同质观察单位之间的差异成为变异。 变异是生物界的重要特征。 2. 随机事件和随机变量(random variable) 一定条件确定发生的事件称为确定性事件,如一个大气压下,水的沸点为1000C,40C时水的密度最大。 随机事件:在一定条件下可能发生的事件,如宇宙射线每秒通过单位面积的数量、彩票、物价指数、经济增长率等。 随机变量:随机事件在数量上的表现。 统计学是专门研究随机事件的学科,以揭示事物发展的内在的本质的规律。 3. 总体(population)与样本(sample) 总体(population):根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 | 板书和投影 |
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分为有限总体和无限总体。 样本(sample):从总体中随机抽取的部分观察单位。 总体与样本是一对相对概念,实际中很难对总体展开研究,故一般是通过对样本的研究(手段)来推断总体(目的)。 从推理方式上,统计学用的是归纳推断,即: 特殊(样本) 一般(总体) 4. 误差(error) 误差是指实际观察值与真值之差、样本指标与总体指标之差。 误差可分为系统误差(systematic error)和随机误差(random error)。 系统误差产生的原因: 1) 仪器标准试剂未经校正; 2) 测量者掌握尺度不同; 3) 测量者某种感官障碍所导致测量结果呈倾向性偏大或偏小。 系统误差的特点:有倾向性;可避免。 随机误差分为重复测量误差 (error of replication) 和抽样误差 (sampling error) 。 抽样误差:由于抽样所导致样本指标与总体指标的差异(主要由变异引起)。 随机误差的特点:无倾向性;不可避免。 5. 频率(frequency)与概率(probability) 频率:事件实际发生次数与可能发生次数的比率,设在相同条件下,独立重复进行n次试验,事件A出现f 次,则事件A出现的频率为f / n。 概率:度量随机事件发生可能性大小的一个数值 ,用大写的P表示;取值[0,1]。 |
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必然事件:P=1 不可能事件: P=0 例如: 1)抛硬币:1/2 2)新生儿性别比:107:100 3)施肥与农作物产量 频率与概率间的关系: 1) 样本频率总是围绕概率上下波动; 2) 样本含量n越大,波动幅度越小,频率越接近概率; 3) 随着实验次数增至足够大,频率逐渐稳定于某一常数附近,则该常数为概率。 五. 统计资料类型 100例高血压患者治疗后的临床记录
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统计资料一般分为计数资料、计量资料和等级资料三类。 1.计数资料(count data) 又称定性资料(qualitative data),按观察单位品质标志分组,再清点各组的例数所得的资料。 特点:一般无计量单位,如肤色(黑、白)、血型(A、B、O、AB)、职业(教师、公务员)、性别(男、女)等。 2.计量资料(measurement data) 又称定量资料,用仪器、工具等定量方法对观察单位测量(measure)某指标值所得到的资料。 特点:有计量单位,如患者的身高(cm)、体重(kg)、血压(mmHg)、脉搏(次/分)、红细胞计数(1012/L)等。 3.等级资料(ranked data) 又称半定量资料,根据观察单位某指标量的大小,深浅或严重程度分组,得到的各等级组观察单位数。 特点:有大小顺序,所以也叫有序分类资料(ordinal category data)。如:①癌症分期:早、中、晚;②药物疗效:治愈、好转、无效、死亡;③尿蛋白: -、±、+、++、+++及以上。 三种类型统计资料的相互转化 计量与计数:正常与异常 计数与计量:“-”与“+” 等级与计量: 计量与等级:如男性血红蛋白按量分为5等级 <6 重度贫血 6~ 中度 9~ 轻度 12~16 正常 >16 血红蛋白增高 |
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六. 学习指南 1. 目的 掌握统计分析基本思想,重应用,不深究数学推导 掌握处理实际资料和准确表达统计分析结果的技能 ①. 识别资料类型,选择正确的统计方法 ②. 对统计结果作出正确解释 ③. 顺利阅读专业文献中的统计内容 2. 内容 医学研究中涉及统计学的名词和概念 统计分析的原则及基本思想 基本的统计分析方法 | 板书和投影 |