| 〈添加教学内容〉 第一章 绪 论 【目的要求】 1.熟悉统计学、卫生统计学的定义、掌握统计学的研究对象。 2.掌握统计工作的步骤。 3.掌握统计资料的类型。 4.掌握总体与样本、概率、小概率事件，误差等基本概念。 5.了解学习本门课程应注意的问题。 【教学内容】 统计学的研究对象及定义，卫生统计学的定义、主要内容。 统计工作的步骤:设计、搜集资料、整理资料、分析资料。 统计工作中的几个基本概念：变量（数值变量、分类变量)，总体与样本，概率，小概率事件、小概率原理，误差。 学习卫生统计学应注意的问题。 第二章 定量资料的统计描述 【目的要求】 1.掌握频数表的编制方法。 2.掌握均数、几何均数、中位数的计算和应用。 3.掌握四分位数、标准差的应用。 4.了解极差，熟悉变异系数的应用。 【教学内容】 频数表的编制方法，频数分布的特征、类型、用途。 集中位置的描述：均数，几何均数，中位数和百份位数。 离散程度的描述：极差，四分位数间距，方差，标准差，变异系数。 统计图表自学。 第三章 分类资料的统计描述 【目的要求】 掌握常用相对数的定义及计算，应用相对数的注意事项。 【教学内容】 分类资料的频数表。 常用相对数：频率型指标、强度型指标、相对比型指标。 应用相对数时应注意的问题：分母不宜过小，不以比代替率，求平均率时注意不可直接相加，注意可比性，注意做假设检验。 动态数列及其分析指标：绝对增长量，发展速度和增长速度，平均发展速度和平均增长速度。 第四章 常用概率分布 【目的要求】 1. 了解正态分布的概念、特征，熟悉正态曲线的面积的分布规律，掌握正态分布的应用。 2. 了解二项分布的概念，掌握二项分布的应用。 3. 了解Poisson分布的概念，掌握Poisson分布的应用。 【教学内容】 正态分布的概念、图形、特征。正态曲线下面积的分布规律。正态分布的应用。 二项分布的概念及应用条件：概念、应用条件、二项分布的概率、累计概率，图形，均数与标准差。 Poisson分布的概念及其应用条件：概念、概率、图形、特征和应用条件。 第五章 参数估计基础 【目的要求】 1.掌握抽样误差的概念，标准误的计算方法。 2.理解t分布的概念及分布特征。 3.掌握总体均数、总体率的区间估计方法。 【教学内容】 均数及率的抽样误差，抽样分布，标准误。 t值，t分布的特点，t界值表。 总体均数、总体率的估计：点估计，区间估计，可信区间的涵义。 第六章 假设检验基础 【目的要求】 1.假设检验的一般步骤，熟悉t检验和u检验的方法、正态性检验方法。 2.了解第一类错误与第二类错误，及假设检验注意事项。 【教学内容】 假设检验的一般步骤：假设检验、检验水准，选定方法和计算统计量，确定P值，判断结果。 t检验：t检验的应用条件，单样本的t检验，配对设计资料的t检验，两组独立样本资料的t检验，两组独立样本资料的方差齐性检验。 二项分布与Poission分布的Z检验。 假设检验与区间估计的关系。假设检验的功效。 正态性检验。 第七章 卡方检验 【目的要求】 1.掌握四格表资料卡方检验，行×列表资料的卡方检验，2×2列联表资料 卡方检验。 2.了解四格表确切概率法和频数分布拟合优度的卡方检验。 【教学内容】 检验基本知识：卡方值，卡方分布，卡方界值表。拟合优度的卡方检验。 两组频数分布资料的卡方检验(2×2表与2×C表)：公式，注意事项。 完全随机设计多组频数分布的卡方检验：公式，注意事项。 配对设计两组频数分布资料的卡方检验：2×2列联表，R×R列联表，注意事项。 检验要注意的问题。四格表确切概率法。 第八章 实验设计 【目的要求】 1、掌握实验设计基本要素、基本原则及常用的实验设计方案。 2、熟悉样本含量的估计 【教学内容】 实验设计的基本要素： (1) 受试对象(study subjects) (2) 处理因素(study factor，treatment) (3)实验效应(experimental effect) ① 指标的选择 ② 指标的观察 实验设计的基本原则： (1)对照的原则 ①空白对照 对照组不施加任何处理因素。 ②安慰剂对照 对照组采用一种无药理作用的假药，它在药物剂型或处置上不能为受试者识别，称安慰剂(placebo)。 ③实验对照 对照组不施加处理因素，但施加某种与处理因素有关的实验因素。 ④标准对照 用现有标准方法或常规方法做对照。 ⑤历史对照 以过去的研究结果作对 (2) 随机的原则 (3) 重复的原则 常用的几种实验设计方法：完全随机设计、配对设计、配伍组设计。 样本例数估计：已知条件，公式法。 第九章 方差分析 【目的要求】 1.掌握方差分析的基本思想。 2.熟悉方差分析的方法。 【教学内容】 方差分析的基本思想。 完全随机设计资料的方差分析。 随机区组设计资料的方差分析。 多个样本均数的两两比较。 多个方差的齐性检验。 变量变换：对数、平方根、倒数，平方根反正弦。 第十章 基于秩次的非参数检验 【目的要求】 1.掌握非参数统计的概念、应用、优缺点。 2.了解秩和检验的方法。 【教学内容】 非参数统计的概念、优点、缺点。 配对设计差值的符号秩和检验。 完全随机设计两组独立样本的秩和检验，完全随机设计多组独立样本的秩和检验。 多个样本间的两两比较。 第十一章 两变量关联性检验 【目的要求】 掌握线性相关、秩相关。 了解分类变量的关联性分析。 【教学内容】 线性相关：线性相关的概念及统计描述、相关系数的统计推断、线性相关应用应注意的问题。 秩相关：概念及统计描述、秩相关系数的统计推断 分类变量的关医学考研网联性分析: 交叉分类2×2表、2×2配对资料、R×C表分类资料的关联性分析。 第十二章 简单回归分析 【目的要求】 掌握简单线性回归方程的求法，b的假设检验，直线回归的区间估计，直线回归的应用。 熟悉残差分析。了解非线性回归。 【教学内容】 直线回归：直线回归的概念、直线回归方程的求法、图示，回归系数的假设检验、直线回归的区间估计，直线回归方程的应用。 残差分析：残差的概念及残差图的分析。 非线性回归：意义，实现步骤。 | 
